Explore les outils de traitement statistique des signaux pour les communications sans fil, y compris l'estimation spectrale et la détection, la classification et le filtrage adaptatif des signaux.
Couvre les outils de traitement statistique des signaux pour les communications sans fil, y compris le spectre de diffusion, l'analyse spectrale, les communications à bande ultra large et l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque.
Couvre les techniques d'estimation spectrale comme la réduction et l'estimation paramétrique, en soulignant l'importance des modèles AR et la probabilité de Whittle dans l'analyse des séries chronologiques.
Couvre l'estimation spectrale dans l'analyse des séries chronologiques, y compris les noyaux d'imagerie, les méthodes de compression et les modèles AR.
Explore les méthodes d'estimation du spectre paramétrique, y compris les spectres linéaires et lisses, et se penche sur l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque.
Explore l'auto-étalonnage en radioastronomie, en mettant l'accent sur le gain itératif et l'amélioration du modèle à l'aide de l'information disponible.
