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Transformation linéaire : matrices et bases
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Diagonalisation des matrices et des moindres carrés
Couvre la diagonalisation des matrices, des vecteurs propres, des cartes linéaires et de la méthode des moindres carrés.
États asymptotiques et matrice S
Couvre le concept d'états asymptotiques et de matrice S dans la théorie quantique des champs, en se concentrant sur l'évolution des paquets d'ondes et les états de diffusion.
Résoudre les équations polynomiales: bases et applications
Couvre les bases de la résolution des équations polynomiales, des méthodes historiques, des propriétés matricielles, des nombres imaginaires et des sous-anneaux dans les algèbres matricielles.
Dynamique du réseau
Couvre la chaîne harmonique 1D comme un modèle de vibrations de treillis dans les solides.
États asymptotiques et matrice S : opérateurs
Explore les états asymptotiques, la matrice S et les opérateurs de la théorie quantique des champs, en mettant l'accent sur le rôle des symétries discrètes et des ensembles complets d'états.
Matrices triangulaires : propriétés et applications
Explore les propriétés et les applications des matrices triangulaires dans l'algèbre linéaire.
États asymptotiques et matrice S
Explore les états asymptotiques, la matrice S, l'équation de Lippmann-Schwinger et la robustesse énergétique en théorie quantique des champs.
Conducteur de X: Waldsparger Formule et sous-convexe lié
Couvre l'équidistribution des représentations d'entiers par des formes ternaires et le conducteur de X.
Solutions de systèmes linéaires
Couvre l'algorithme de réduction pour les systèmes linéaires et l'obtention d'informations sur les solutions à l'aide de formes à l'échelle.

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