Explore les méthodes de profilage protéomique, y compris les approches ABPP, MS et l'identification quantitative des cibles à l'aide de l'étiquetage SILAC et TMT.
Explore le profilage des protéines basé sur les activités pour l'identification des sites drogués et les stratégies visant à minimiser la réactivité non ciblée des inhibiteurs covalents.
Explore la cartographie de la responsabilité du protéome local par l'actionabilité chimique, la livraison d'électrophiles de précision et les technologies de protéomique spatiale.
Explore les méthodes de calcul pour prédire les mécanismes thérapeutiques de la COVID-19 par la réépuration des médicaments et l'apprentissage automatique.
Explore l'expansion du code génétique et ses applications dans les modèles de mouches fruitières, en mettant l'accent sur l'incorporation spécifique au site d'acides aminés non indigènes.
Explore les outils de biologie chimique avancés pour l'identification et l'enrichissement des cibles, y compris l'étiquetage des isotopes stables et l'ABPP compétitif.
