Concept
Algorithme probabiliste
Séances de cours associées (376)
Adhésion au groupe et vue Synchrony
Explore l'appartenance au groupe et visualise la synchronisation dans les systèmes distribués, assurant une connaissance précise et des vues coordonnées.
Initialisation du poids: astuces du commerce
Explore l'initialisation intelligente du poids dans les réseaux neuronaux, en soulignant l'importance d'une normalisation appropriée des données et d'une initialisation aléatoire du poids.
Problème de vente d'actifs
Explore le problème de la vente d'actifs pour maximiser la récompense à long terme sans délai.
Problèmes d'horizon infini : formulation et complexité
Couvre les problèmes d'horizon infini dans les processus de probabilité appliquée et stochastiques.
Complexité des algorithmes : croissance des fonctions
Analyse la croissance des fonctions pour comprendre l'efficacité de l'algorithme et utilise la notation Big-O pour la caractérisation.
Problème caché du sous-groupe et Simon Algorithm
Explore le problème caché du sous-groupe et l'algorithme Simon dans le calcul quantique.
Aléatoire dans l'auto-organisation sociale
Discute du hasard dans l'auto-organisation sociale, explorant son rôle dans les processus démocratiques et les défis de la représentation et de l'exactitude.
Aléatoire dans le processus social
Explore le hasard dans les processus sociaux, en se concentrant sur la sélection des rôles d'autorité.
Simulation stochastique : Quantification de l'incertitude
Explore la quantification de l'incertitude à l'aide des méthodes de Quasi Monte Carlo et des mesures des écarts pour l'approximation intégrale et l'estimation du volume.
Quantifier l'aléatoire et l'information dans les données biologiques
Explore l'entropie, le caractère aléatoire et la quantification de l'information dans l'analyse des données biologiques, y compris les neurosciences et la prédiction de la structure des protéines.