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Explore le regroupement dans les réseaux de neurosciences silico, la définition de l'espace et le traitement des données rares pour reconstruire les régions du cerveau.
Explore l'architecture de l'information, la psychologie cognitive, l'optimisation de la findability et les outils de conception de l'expérience utilisateur.
Couvre les approches d'enseignement, les processus cognitifs et les stratégies d'apprentissage, y compris la pensée du cerveau gauche, la cartographie conceptuelle et l'importance de l'apprentissage coopératif.
Plonge dans les applications des réseaux convolutifs au-delà de la reconnaissance d'objets, en mettant l'accent sur leur impact sur les neurosciences, les sciences du cerveau et l'art.
Explore le cadre mathématique et les défis de la modélisation des neurones, en discutant des mécanismes membranaires passifs et actifs et de la représentation de la membrane en tant que circuit électrique.
Couvre la structure d'un cours de neurosciences, en se concentrant sur la membrane cellulaire, les canaux ioniques, la transmission synaptique et la fonction cérébrale.
