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Concept
Alignement des intelligences artificielles
Résumé
Lalignement des intelligences artificielles (ou alignement de l'IA, ou encore problème de l'alignement) est un champ de recherche visant à concevoir des intelligences artificielles (IA) dont les résultats s'orientent vers les objectifs, éthiques ou autres, de leurs concepteurs. On dit ainsi qu'une IA est alignée avec un opérateur si elle essaie de faire ce que l'opérateur veut qu'elle fasse.
Les systèmes d'IA peuvent être difficiles à aligner, et être dysfonctionnels ou dangereux si mal alignés. Il est parfois trop complexe pour les concepteurs d'IA de spécifier tous les comportements souhaitables ou indésirables, d'où l'utilisation d'objectifs plus simples à spécifier. Mais les systèmes d'IA sont parfois capables de suroptimiser cet objectif simplifié de façon inattendue voire dangereuse. Ils peuvent également développer des comportements instrumentaux indésirables tels que la recherche de pouvoir, car cela les aide à atteindre leurs objectifs De plus, ils peuvent développer des objectifs émergents qui peuvent être difficiles à détecter avant le déploiement du système, face à de nouvelles situations et distributions de données. Ces problèmes affectent les systèmes commerciaux existants tels que les robots, les modèles de langage, les véhicules autonomes, et les moteurs de recommandation des médias sociaux. Cependant, ces problèmes résultant en partie d'une intelligence élevée, les systèmes futurs pourraient être plus à risque.
La communauté des chercheurs en IA et l'ONU ont appelé à des recherches techniques et à des solutions politiques pour garantir que les systèmes d'IA soient alignés avec les valeurs humaines.
L'alignement fait partie du domaine de la sûreté des intelligences artificielles, qui inclut aussi la robustesse, la surveillance ou encore le contrôle des capacités. L'alignement a pour défis de recherche l'apprentissage par l'IA de valeurs morales complexes, la sincérité des modèles d'IA, la surveillance automatisée, l'audit et l'interprétation des modèles d'IA, ainsi que la prévention des comportements émergents de l'IA comme la recherche de pouvoir.
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