Concept
Moteur d'échecs
Séances de cours associées (27)
Créativité dans la science
Explore l'essence de la science, de la créativité et de la résolution de problèmes à travers des réflexions personnelles et des exemples illustratifs.
Q-Learning profond: DeepRL1.1
Couvre le Q-learning profond dans les réseaux neuronaux profonds, son application dans les jeux, la rétropropagation, les valeurs Q et les valeurs V.
Introduction générale aux réseaux de neurones artificiels: partie 3
Couvre l'apprentissage par des récompenses dans l'apprentissage par renforcement profond sans détails mathématiques.
Premiers pas vers l’apprentissage par renforcement profond
Explore le passage à l'apprentissage par renforcement profond à travers les réseaux neuronaux pour l'apprentissage direct des politiques, en contournant les valeurs Q et V.
Alpha Go : apprentissage automatique et stratégies de jeu
Explore la perspective historique et le développement de l'algorithme AlphaGo, en se concentrant sur l'apprentissage automatique et les stratégies de jeu.
Élasticité en mécanique : Rods, boucle et transfert de chaleur
Couvre les barres continuelles, l'élasticité, les tiges, le transfert de chaleur et l'analyse structurale.
Inférence variable et réseaux neuraux
Couvre l'inférence variationnelle et les réseaux neuronaux pour les tâches de classification.
Théorèmes en analyse
Couvre le théorème de Meyers-Serrin en analyse, en discutant des conditions des fonctions dans différents espaces.
GPU : Multithreading et architecture
Explore l'architecture des GPU, le multithreading et leur rôle dans l'apprentissage automatique, en discutant des limites et des tendances futures.
Stabilité des systèmes sans collision
Explore la stabilité des systèmes sans collision, couvrant l'entropie, les perturbations faibles, l'instabilité des jeans et l'amortissement Landau.