Couvre les méthodes de prédiction sans modèle dans l'apprentissage par renforcement, en se concentrant sur Monte Carlo et les différences temporelles pour estimer les fonctions de valeur sans connaissance de la dynamique de transition.
Explore la stabilité des trous noirs poilus et la formation de solutions avec des cheveux électriques, en soulignant l'importance des trous noirs à grande échelle dans les théories physiques.
