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Contexte et applications: Applications simplesMOOC: Introduction to optimization on smooth manifolds: first order methods
Déplacez-vous dans l'optimisation sur les collecteurs, montrant des applications simples comme trouver les plus grandes valeurs propres et les valeurs singulières.
Systèmes linéaires : méthodes directes
Couvre la formulation des systèmes linéaires, les méthodes directes et itératives pour les résoudre, et le coût de la factorisation LU.
Apprentissage non supervisé : analyse des composantes principales
Couvre l'apprentissage non supervisé en mettant l'accent sur l'analyse de la composante principale et la décomposition de la valeur singulière.
Factorisation LU
Explique l'élimination gaussienne et la factorisation LU pour résoudre les systèmes linéaires d'équations.
Lignes de transmission : théorie et hypothèses
Couvre la théorie et les hypothèses derrière les lignes de transmission, y compris le mode de propagation TEM et les courants en mode antenne.
Effet des erreurs d'arrondi dans les systèmes linéaires
Explore l'effet des erreurs d'arrondi dans la résolution des systèmes linéaires à l'aide de la méthode de factorisation LU.
Systèmes linéaires : Factorisation LU avec pivot
Explique l'algorithme d'élimination gaussien avec le pivotement et la factorisation LU pour les systèmes linéaires.
Calcul des champs électriques
Couvre le calcul des champs électriques et des potentiels à partir de charges multiples.
Modèles de facteurs : Variables latentes et tarification des actifs
Couvre les modèles de facteurs, y compris l'APC, la tarification des actifs, l'investissement de facteurs, le GMM et l'estimation Fama-McBeth.
Extraction d'entités et d'informations
Explore l'extraction de connaissances à partir du texte, couvrant des concepts clés tels que l'extraction de phrases clés et la reconnaissance d'entités nommées.

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