Couvre les techniques de cartographie des interactions protéine-protéine, y compris la purification d'affinité, le marquage de proximité et la co-fraction, en mettant l'accent sur leurs applications en neurosciences.
Explore la prédiction de la structure des protéines à partir des données de séquence en utilisant la modélisation de l'entropie maximale et discute des progrès récents dans la prédiction de la structure des protéines.
Explore les modifications lipidiques covalentes des protéines et leur rôle dans les interactions protéine-membrane, y compris la biochimie des protéines membranaires et les défis de leur étude.
Explore la prédiction de la structure des protéines à partir des données de séquence et déduit les partenaires d'interaction par l'analyse de couplage direct et l'algorithme d'appariement itératif.
Couvre le processus d'expression et de purification des protéines, y compris l'importance d'étudier la fonction des protéines, le repliement, les interactions, la séquence et la structure.
Couvre les techniques de protéomique et leurs applications en neurosciences, en se concentrant sur la spectrométrie de masse et les défis de l'étude des protéines dans les fonctions cellulaires.
Explore les défis de conception des protéines, la validation par cristallographie, l'évolution des techniques de conception et la différence entre les circuits génétiques et protéiques.
