Variance-gamma distribution

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Variables aléatoires continues

Couvre les variables aléatoires continues, les fonctions de densité de probabilité et les distributions, avec des exemples pratiques.

Estimation statistique: Probabilité maximale

Explore la probabilité maximale Propriétés d'estimation, défis et méthodes alternatives dans l'inférence statistique.

Modèles statistiques: Bases et applications

Couvre des concepts statistiques comme la probabilité, l'estimation, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance pour les mathématiciens.

Variables aléatoires continues : distributions et attentes

Explore diverses distributions de probabilité continue et l'attente de variables aléatoires.

Modèles stochastiques pour les communications

Explore des modèles stochastiques pour les communications, couvrant la moyenne, la variance, les fonctions caractéristiques, les inégalités, diverses variables aléatoires discrètes et continues, et les propriétés de différentes distributions.

Probabilités et statistiques: calculs de variance et de covariance

Discute des calculs de variance et de covariance, des transformations de variables aléatoires et des mélanges de probabilités et de statistiques.

Analyse des données des chimpanzés

Couvre l'analyse des données des chimpanzés sur les temps d'apprentissage et explore les modèles linéaires généralisés et la régression logistique.

Distributions de probabilité: Bases et propriétés

Couvre les bases des distributions de probabilité, y compris la moyenne, la variance et les propriétés des variables aléatoires.

Estimation statistique

Couvre les méthodes d'estimation statistique et explore des exemples pratiques d'estimation des paramètres pour différentes distributions.

Distributions courantes : Fonctions génératrices de minute

Explore les distributions de probabilités communes, les distributions spéciales et les concepts d'entropie.