Couvre les outils de physique statistique pour l'optimisation, l'apprentissage, la coloration graphique, les systèmes de recommandation et les réseaux neuronaux.
Couvre les fondamentaux des chaînes de Markov et de leurs applications dans les algorithmes, en se concentrant sur la coloration correcte et l'algorithme Metropolis.
