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Ramsey Theory : Changements et colorations

Explore la théorie de Ramsey, les altérations, les colorations dans les graphiques, les correspondances monochromatiques et la signification des grandes cliques.

Chaînes de Markov: Applications et méthodes d'échantillonnage

Couvre les bases des chaînes de Markov et leurs applications algorithmiques.

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Couvertures Promesse Satisfaction Contrainte Problèmes de complexité, de largeur, de coloration des graphiques, de polymorphismes et d'algorithmes.

Théorie des graphiques de base

Introduit les bases de la théorie des graphes, la théorie de Ramsey et les concepts de coloration des graphes.

Coloriage graphique: théorie et applications

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Coloriage graphique: bases et applications

Couvre les bases et les applications de la coloration graphique, y compris les vecteurs d'équilibrage et la réalisation d'une équité parfaite.

Attribution de registre à l'aide de Graph Coloring

Couvre l'allocation des registres en utilisant la coloration graphique pour minimiser l'accès à la mémoire dans les programmes.

Modèles graphiques : distributions de probabilités et graphiques factoriels

Couvre les modèles graphiques pour les distributions de probabilité et la représentation des graphiques factoriels.

Preuves interactives : le pouvoir de l’interaction

Explore les preuves interactives, la connaissance zéro, la composition parallèle et les protocoles cryptographiques.

Modèles graphiques : Distribution de probabilités conjointes

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