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Explore l'analyse co-évolutionnaire des protéines, couvrant les fonctions protéiques, le pliage, les corrélations, le DCA et les outils de prédiction de la structure comme AlphaFold 2.
Explore la prédiction de la structure des protéines à partir des données de séquence en utilisant la modélisation de l'entropie maximale et discute des progrès récents dans la prédiction de la structure des protéines.
Introduit la modélisation à l'échelle atomique et les prédictions informatiques, mettant l'accent sur les fondamentaux de la science des matériaux et les compétences en programmation Python.
Explore les systèmes Biologie, les voies métaboliques, les modèles à l'échelle du génome et les outils bio-informatiques pour la biochimie prédictive en bioproduction.
Couvre la théorie et les applications pratiques des simulations de pliage de protéines en utilisant la dynamique moléculaire, en se concentrant sur les effets des solvants et l'analyse de la dynamique de pliage.
