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Couvre les modèles générateurs en mettant l'accent sur l'auto-attention et les transformateurs, en discutant des méthodes d'échantillonnage et des moyens empiriques.
Explore le comportement viscoélastique des matériaux polymériques, couvrant la relaxation du stress, les modèles mécaniques, la dynamique moléculaire et les concepts de rhéologie.
Couvre l'information, la mémoire, les glyphes, les systèmes d'écriture, les images numériques, les connexions physiques et morphologiques, les formes 3D et les défis du traitement informatique.
Explore l'importance des neurosciences in silico dans la compréhension de la complexité du cerveau et des considérations éthiques de l'expérimentation animale.
