Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Examine la façon dont l'IA/ML façonne le futur lieu de travail, en mettant l'accent sur les systèmes et les processus d'entreprise, et discute de l'état actuel de l'adoption de l'IA/ML dans les entreprises.
Présente les bases comptables telles que le grand livre, les comptes T et les entrées de débit / crédit pour l'enregistrement des transactions dans les entreprises.
Explore les fondamentaux de la régression linéaire, la formation des modèles, l'évaluation et les mesures du rendement, en soulignant l'importance de la R2, du MSE et de l'EAM.
Explore le passage des idées aux opportunités d'affaires, en mettant l'accent sur la vigilance, les connaissances préalables et la flexibilité cognitive dans la reconnaissance des opportunités.
Explique les flux de coûts d'inventaire, les activités de fabrication par rapport aux activités de merchandising et les principes de comptabilité analytique.
Explore les fondamentaux de régression logistique, y compris les fonctions de coût, la régularisation et les limites de classification, avec des exemples pratiques utilisant scikit-learn.
Analyse les problèmes d'affaires dans l'entretien et la réparation des moteurs, en mettant l'accent sur les défis auxquels sont confrontés les moteurs BE.
Présente les bases de la conception de services, y compris les modèles et les processus clés, le cadrage des problèmes, la co-création et la cartographie du parcours client.
