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Programmes stochastiques : Formulation de problèmes
Discute de la formulation du problème des programmes stochastiques en 2 étapes et de l'algorithme de décomposition de Benders.
Fonctions implicites : théorème d'existence locale
Discute des fonctions implicites et du théorème d'existence locale pour trouver des solutions.
Principes d'optimisation
Couvre les principes d'optimisation, y compris l'optimisation linéaire, les réseaux et les exemples de recherche concrets dans le transport.
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Méthodes exactes pour l'optimisation d'entier
Couvre les méthodes exactes pour l'optimisation des entiers, en mettant l'accent sur les techniques Branch et Bound.
Optimisation linéaire : trouver le BFS initial
Explique le processus de recherche d'une solution réalisable de base initiale pour les problèmes d'optimisation linéaire à l'aide de l'algorithme Simplex.
Problèmes d'optimisation: Formulaire standard
Explore les problèmes d'optimisation sous forme standard, d'optimisation convexe et de critères d'optimalité.