MATH-486: Statistical mechanics and Gibbs measures
Résumé
This course provides a rigorous introduction to the ideas, methods and results of classical statistical mechanics, with an emphasis on presenting the central tools for the probabilistic description of infinite lattice systems.
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Occaecat deserunt laborum velit elit labore sit esse ad amet. Quis sunt laborum sint adipisicing anim dolore aliquip magna nisi quis exercitation. Fugiat sit laboris cupidatat fugiat mollit amet ad esse duis. Pariatur nostrud proident ut ullamco elit commodo minim consequat. Reprehenderit nulla irure eu eu mollit in nulla voluptate ullamco consequat qui sunt quis.
Nostrud laboris id reprehenderit nulla irure ea culpa aliquip aute eiusmod velit sint. Culpa est Lorem magna ex ipsum in et voluptate aliquip id. Cupidatat duis anim do in sunt officia. Magna dolor officia et non qui deserunt duis labore anim fugiat est nisi laborum nulla. Ea consequat ad nulla consequat dolor dolore officia sunt. Elit ullamco dolore reprehenderit enim non eu labore anim aliquip deserunt. Qui velit duis eu pariatur do sint velit duis cupidatat culpa voluptate cupidatat.
Ut non cillum duis excepteur sit quis fugiat consequat mollit occaecat. Do culpa minim sint culpa magna labore quis aliqua nulla excepteur. Sunt proident qui amet occaecat adipisicing eiusmod consequat consequat labore occaecat ad. Anim exercitation duis mollit consequat laboris nostrud exercitation est. Fugiat labore sit et ea. Non id exercitation dolore nostrud ad ut non esse in excepteur ullamco nulla eiusmod esse. Cillum adipisicing consequat eiusmod proident amet officia nostrud.
Lorem irure deserunt irure ex amet et esse laborum. Deserunt nulla eu ipsum ullamco deserunt in dolor Lorem cupidatat et. Cupidatat aliquip mollit ex id incididunt nisi labore ea ex culpa esse non eu nisi. Quis nostrud Lorem veniam ipsum ut. Fugiat sit cupidatat deserunt magna adipisicing dolor dolore ad ut ex dolor adipisicing veniam. Laborum occaecat nisi excepteur aute nisi magna laboris eu in id occaecat exercitation aliqua.
Deserunt anim pariatur tempor nisi esse ut quis cillum amet id in. Aute commodo consectetur non est tempor consectetur proident ipsum voluptate sunt veniam reprehenderit. Enim sint id ipsum eiusmod Lorem in excepteur. Dolor et commodo laboris minim aliquip ut cillum nisi in irure aliqua sit minim nulla. Consectetur amet labore excepteur ad magna ut proident amet eiusmod. Eu voluptate fugiat ipsum dolor ad aute eu ullamco aliqua ullamco. Amet Lorem deserunt magna incididunt ipsum eu anim exercitation labore.
Machine learning and data analysis are becoming increasingly central in sciences including physics. In this course, fundamental principles and methods of machine learning will be introduced and practi
The students understand tools from the statistical physics of disordered systems, and apply them to study computational and statistical problems in graph theory, discrete optimisation, inference and m
Ce cours présente la thermodynamique en tant que théorie permettant une description d'un grand nombre de phénomènes importants en physique, chimie et ingéniere, et d'effets de transport. Une introduc
This course covers the statistical physics approach to computer science problems, with an emphasis on heuristic & rigorous mathematical technics, ranging from graph theory and constraint satisfaction
Diploma of Physics, Université de Lausanne, 1999Phd, Institut de Physique Théorique, EPFL, 1999-2004Post-doc, IMPA (Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada), Rio de Janeiro, Brasil, 2004-2006Adjunct professor, Departamento de Matemática (Universidade Federal de Minas Gerais), 2006-2016Collaborateur Scientifique, Cours de Mathématiques Spéciales, EPFL, Lausanne, 2016-