LU Decomposition: Applications de systèmes linéaires

Séances de cours associées (28)

Page 2 sur 3

Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les opérations matricielles et la décomposition des valeurs singulières.

Explique l'algorithme d'élimination gaussien avec le pivotement et la factorisation LU pour les systèmes linéaires.

Explique le processus étape par étape pour trouver la décomposition de valeur singulière d'une matrice.

Introduit la décomposition de LU pour une résolution efficace des équations linéaires à l'aide de la factorisation matricielle.

Explore la décomposition de LU pour résoudre les systèmes linéaires et l'associativité des opérations.

Couvre la formulation des systèmes linéaires, les méthodes directes et itératives pour les résoudre, et le coût de la factorisation LU.

Couvre le concept de Décomposition de Valeur Singulaire (SVD) pour compresser l'information dans les matrices et les images.

Explore les opérations avec des matrices triangulaires et leur rôle dans la résolution des systèmes linéaires.

Explique le théorème de factorisation QR et démontre la procédure Gram-Schmidt avec un exemple.

Couvre la factorisation QR d'une matrice A en Q et R.