Équations matricielles et solutions

Séances de cours associées (26)

Page 2 sur 3

Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.

Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les cartes linéaires, les bases et les opérations matricielles.

Explore l'espace ligne et colonne d'une matrice, définissant les espaces vectoriels générés par ses lignes et colonnes.

Couvre les équations matricielles sous forme de combinaisons linéaires, d'espaces vectoriels et d'interprétations géométriques.

Couvre les propriétés et les opérations des espaces vectoriels, y compris l'addition et la multiplication scalaire.

Couvre la factorisation de LU, l'indépendance linéaire et les équations matricielles.

Couvre les bases linéaires de l'algèbre, y compris les matrices, le changement de base et les matrices inversées.

Explore les bases, les dimensions et les matrices dans les espaces vectoriels avec des exemples pratiques et des preuves.

Explore les théorèmes et les preuves de la dépendance linéaire, soulignant l'importance de comprendre la dépendance linéaire dans l'algèbre linéaire.

Couvre les opérations de rangées élémentaires, les matrices équivalentes, l'invertibilité et les bases dans l'algèbre linéaire.