Approche scientifique et métrologie Introduction

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Séances de cours associées (32)

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Approche scientifique : Atelier de métrologie

Couvre la méthode scientifique, la métrologie, les processus de mesure, les erreurs et la fiabilité.

Systèmes de mesure : principes et composants

Couvre les principes et les composants des systèmes de mesure, y compris la précision, l'incertitude et la classification des erreurs.

Principes de mesure: Exemples d'étalonnage et de sensibilité

Discute des principes de mesure à travers des exemples de techniques d'étalonnage, de sensibilité et de mesure optique.

Fondements de la physique: Explorer les échelles et les méthodes scientifiques

Couvre les concepts fondamentaux de la physique, en mettant l'accent sur les méthodes scientifiques et la mesure à diverses échelles spatiales.

Correction d'erreur quantique : Code du shor

Couvre les principes de correction d'erreur quantique, en se concentrant sur le code de correction d'erreur quantique de Shor.

Essais d'hypothèse en statistique

Examine les tests d'hypothèse dans les statistiques, en mettant l'accent sur la prise de décision basée sur des données d'échantillon et le contrôle des probabilités d'erreurs.

Comprendre les statistiques et le design expérimental

Explore les variances inégales, la réplication, la puissance, la taille de l'effet, les biais et leur impact sur les résultats de la recherche.

Statistiques et conception expérimentale

Explore la probabilité conditionnelle, les études de Framingham, la taille de l'effet, le test t et l'erreur d'échantillonnage dans les statistiques.

Essais d'hypothèse et intervalles de confiance

Couvre les tests d'hypothèses, la puissance, les intervalles de confiance et les considérations de petits échantillons.

Tests statistiques : T-Tests et ANOVA

Couvre le calcul des t-tests appariés, les avantages/inconvénients des différents t-tests, et le concept d’ANOVA.