Séance de cours
Instructions d'examen & Infrastructures de Big Data
Séances de cours associées (29)
Modèles de programmation : aperçu et exemples
Explore les modèles de programmation pour le traitement des mégadonnées, y compris les RDD de Spark et les optimisations.
Résistance mécanique statistique: Céramique
Couvre la résistance mécanique statistique en céramique, y compris la statistique de Weibull et le comportement stable de fissuration en compression.
Écosystème Spark: Choix architecturaux
Explore les choix architecturaux de l'écosystème Spark, y compris les RDD et la tolérance aux pannes.
Smith Théorie de la persistance et de la dynamique
Couvre la théorie Smith dans la persistance et la dynamique des flots, explorant les invariants de la mécanique classique, le théorème Poincaré-Birkhoff et la conjecture Hofer-Zehnder.
Réseaux Convolutifs : Motivation & Idées
Explore la motivation et les idées derrière les réseaux convolutifs, en mettant l'accent sur le partage du poids et la mise en commun des couches.
Introduction aux algorithmes
Explore les ingrédients et la sélection d'algorithmes pour différents objectifs.
Interprétation de dessins et discussion de projet
Plonge dans l'automate de Léonard, les concepts de programmation, l'évolution des automates et les expériences sur la réfraction de la lumière.
Modèles génériques : auto-attention et transformateurs
Couvre les modèles générateurs en mettant l'accent sur l'auto-attention et les transformateurs, en discutant des méthodes d'échantillonnage et des moyens empiriques.
Renseignements quantitatifs
Explore l'opérateur CHSH, l'auto-test, les eigenstates et la quantification du hasard dans les systèmes quantiques.
Dispositifs semi-conducteurs II: Modélisation de la résistance au contact
Explore la modélisation de la résistance au contact dans les dispositifs semi-conducteurs, en mettant l'accent sur le calcul de la tension de la porte et l'analyse des défauts.