Séance de cours
Modèle d'émission aléatoire du champ
Séances de cours associées (41)
Algorithme Metropolis-Hastings
Couvre les algorithmes Metropolis-Hastings et Glauber pour l'échantillonnage de la distribution Boltzmann dans le modèle Curie-Weiss.
Physique statistique des grappes
Explore la physique statistique des clusters, en se concentrant sur la complexité et le comportement d'équilibre.
Hypothèse de thermalisation d'état propre
Explore l'hypothèse de thermalisation d'état propre dans les systèmes quantiques, en mettant l'accent sur la théorie de la matrice aléatoire et le comportement des observables dans l'équilibre thermique.
Critères de sélection du modèle : AIC, BIC, Cp
Explore les critères de sélection des modèles comme l'AIC, le BIC et le Cp en statistique pour la science des données.
Paradoxe bus rouge/bus bleu
Explore le paradoxe du bus rouge/bus bleu, les modèles de logit imbriqués et les modèles multivariés d'extrême valeur dans le transport.
Modèles graphiques : Représentation des distributions probabilistes
Couvre les modèles graphiques pour les distributions probabilistes à l'aide de graphiques, de nœuds et de bords.
Modèles de mélange : Estimation basée sur la simulation
Explore les modèles de mélange, y compris les mélanges discrets et continus, et leur application dans la capture de l'hétérogénéité du goût dans les populations.
Génération de nombres aléatoires quantiques
Explore la génération de nombres quantiques aléatoires, en discutant des défis et des implémentations de générer une bonne randomité à l'aide de dispositifs quantiques.
Physique statistique: Lunettes de spin et optimisation
Explore le modèle Curie-Weiss, les lunettes de spin et les problèmes d'optimisation en physique statistique.
Comprendre le chaos dans les théories quantiques de champ
Explore le chaos dans les théories quantiques des champs, en se concentrant sur la symétrie conforme, les coefficients OPE et l'universalité de la matrice aléatoire.