Quantification de l'échange d'eau myéline : modèle à deux couches et imagerie bSSFP

Séances de cours associées (30)

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Discute de l'optimisation de la récupération d'objets dans des environnements encombrés à l'aide de techniques efficaces de gerbage et de destacking.

Explore l'inférence bayésienne, le problème de knapsack, et la prédiction à l'aide des méthodes Markov Chain Monte Carlo.

Couvre l'optimisation avec des contraintes, en se concentrant sur les conditions de Karush-Kuhn-Tucker (KKT).

Explore les lois de fermeture des vannes, les marteaux d'eau et les réservoirs de surtension dans les installations hydroélectriques.

Explore les techniques d'optimisation et de simulation, mettant l'accent sur l'intensification de l'heuristique pour trouver des solutions efficaces.

Explore l'heuristique gourmande, les quartiers en optimisation et les algorithmes de recherche locaux.

Explore le processus de conception de détail en génie mécanique, du concept à la conception finale.

Couvre les fondamentaux des réseaux neuronaux multicouches et de l'apprentissage profond.

Couvre les méthodes d'optimisation, en se concentrant sur les méthodes de gradient et les techniques de recherche de ligne.

Couvre la programmation et l'optimisation semi-définies sur des cônes semi-définis positifs.