Séance de cours
Processus stochastiques: Bases & Stationarité
Description
Cette séance de cours couvre les bases des processus aléatoires à temps discret, y compris la génération de signaux à l'aide de lancers de pièces, les relations statistiques entre les valeurs et les descriptions d'ordre k-th. Il explique également les processus aléatoires gérables, la stationnarité, la stationnarité sensée, les processus de bruit blanc et les moments de calcul par la théorie, les moyennes d'ensemble et les moyennes temporelles. Le concept d'orthogonalité, de corrélation et de variables orthogonales aléatoires est également discuté.
Dans MOOCs (4)
Digital Signal Processing I
Basic signal processing concepts, Fourier analysis and filters. This module can
be used as a starting point or a basic refresher in elementary DSP
Digital Signal Processing II
Adaptive signal processing, A/D and D/A. This module provides the basic
tools for adaptive filtering and a solid mathematical framework for sampling and
quantization
Digital Signal Processing III
Advanced topics: this module covers real-time audio processing (with
examples on a hardware board), image processing and communication system design.
Digital Signal Processing IV
Advanced topics: this module covers real-time audio processing (with
examples on a hardware board), image processing and communication system design.
Enseignants (3)
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