Séance de cours
Processus de Poisson : Propriétés
Séances de cours associées (33)
Processus de Poisson : Propriétés
Couvre les propriétés des processus de Poisson et leurs applications dans les modèles stochastiques de communication.
Processus de Poisson : Propriétés
Couvre les propriétés des processus de Poisson, y compris le taux d'arrivée et l'heure inter-arrivée.
Modèles de pluie: Déterministe vs stochastique
Couvre les modèles de précipitations déterministes et stochastiques dans l'ingénierie des ressources en eau, y compris la génération, l'étalonnage et des modèles spatialement explicites.
Estimation de R: Moments d'une distribution
Explique l'importance des moments dans la mesure des propriétés de distribution, comme l'attente et la variance.
Processus de Poisson : Loi sur la probabilité
Couvre le processus de Poisson, un modèle stochastique de communication, axé sur la loi des probabilités.
Processus d'arrivée et de départ
Couvre les processus d'arrivée et de départ, les distributions de Poisson, les heures de service et l'évaluation du rendement du système.
Processus stochastiques : Marche au hasard symétrique
Couvre les propriétés de la marche symétrique aléatoire dans les processus stochastiques.
Processus ponctuels : Théorie des valeurs extrêmes
Explore les processus de point dans la théorie des valeurs extrêmes, en se concentrant sur la modélisation des dépassements et la théorie derrière les modèles de point.
Modèles linéaires généralisés
Présente des modèles linéaires généralisés, présentant des exemples avec différentes distributions et des données du monde réel.
Hypothèse de thermalisation d'état propre
Explore l'hypothèse de thermalisation d'état propre dans les systèmes quantiques, en mettant l'accent sur la théorie de la matrice aléatoire et le comportement des observables dans l'équilibre thermique.