Séance de cours
Entreposage des données : aperçu et défis
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Introduction générale à la science des données
Offre une introduction complète à la science des données, couvrant Python, Numpy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn, en mettant l'accent sur les exercices pratiques et le travail collaboratif.
Big Data: Traitement et dimensions
Explore la production, le stockage, le traitement et les dimensions de Big Data, ainsi que les défis en matière d'analyse de données, d'élasticité de l'informatique en nuage et de sécurité.
Data Wrangling avec Hive : gérer efficacement le Big Data
Couvre les techniques de querelles de données en utilisant Apache Hive pour une gestion efficace des big data.
Dans Silico Neuroscience: Reproductibilité et réutilisabilité des données
Souligne la reproductibilité et la réutilisabilité des données dans les neurosciences silico, en mettant l'accent sur les outils et les méthodes de neuroinformatique.
Consommation d'eau à Genève
Explore les données sur la consommation d'eau à Genève, y compris les graphiques sur la consommation et les pertes, les ensembles de données disponibles et les phases de traitement des données.
Éléments de la collaboration dans le domaine de la science des données
Présente des outils collaboratifs de science des données comme les carnets Jupyter, Docker et Git, mettant l'accent sur la version des données et la conteneurisation.
Informatique distribuée : défis et solutions
Explore les défis de l'informatique distribuée, de la croissance des données et des types de données, en mettant l'accent sur la bataille contre les trois V dans le Big Data.
Diffusion-Convection: Modélisation et Schémas
Couvre la modélisation et les schémas numériques pour les problèmes de diffusion-convection.
Gestion de la dose en microscopie électronique
Explore les défis et les solutions pour gérer la dose d'électrons en microscopie, en soulignant l'importance d'un suivi et d'une analyse précis des doses.
Systèmes d'information distribués : aperçu et modèles
Couvre les systèmes d'information distribués, les tâches clés, les méthodes, les projets, l'évaluation et le soutien aux examens.