Contraintes linéaires et sommets

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Résoudre les programmes linéaires : méthode SIMPLEX

Explique la méthode SIMPLEX pour résoudre les programmes linéaires et optimiser la solution par la manipulation de la variable de base.

Problèmes d'optimisation : recherche des voies et affectation des portefeuilles

Couvre les problèmes d'optimisation dans la recherche de chemin et l'allocation de portefeuille.

Ensembles convexes : théorie et applications

Explore les ensembles convexes, leurs propriétés et leurs applications en optimisation.

Optimisation Linéaire : Fondamentaux

Couvre les bases de l'optimisation linéaire, y compris les équations, les polyèdres, les directions possibles et les solutions optimales.

Contraintes linéaires : Solutions de base

Explore les solutions de base dans les contraintes linéaires et l'équivalence avec les sommets.

Contraintes linéaires : Polyèdre

Explique les contraintes linéaires et le concept d'un polyèdre dans les problèmes d'optimisation.

Dualité de programmation linéaire

Explore la dualité de programmation linéaire, couvrant la dualité faible, la dualité forte, l'interprétation des multiplicateurs de Lagrange et les contraintes d'optimisation.

Optimisation : Problèmes classiques

Couvre les problèmes classiques d'optimisation, les algorithmes de force brute et l'optimisation linéaire entière.

Bases de la programmation linéaire

Couvre les bases de la programmation linéaire, définissant les coins, les points extrêmes et les solutions réalisables dans les polyèdres.

Contraintes linéaires, Dégénérescence

Couvre les contraintes linéaires et la dégénérescence dans les polyèdres, en se concentrant sur les solutions de base et les cas dégénérés.