Linéarité des attentes

Séances de cours associées (30)

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Explore les variables aléatoires conjointes, la densité conditionnelle et l'indépendance en probabilités et en statistiques.

Couvre les probabilités, les statistiques, l'indépendance, la covariance, la corrélation et les variables aléatoires.

Explore les variables aléatoires, les attentes et l'indépendance dans la théorie des probabilités.

Couvre les variables aléatoires, les fonctions de probabilité, les attentes, les variances et les distributions conjointes.

Couvre les modes de convergence des variables aléatoires et du théorème des limites centrales, en discutant des implications et des approximations.

Explique la loi des grands nombres et son application aux variables aléatoires.

Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.

Introduit les bases de l'attente conditionnelle, couvrant les définitions, les propriétés et les exemples dans le contexte des variables aléatoires.

Couvre les modèles graphiques pour les distributions de probabilité et la représentation des graphiques factoriels.

Explore la covariance, la corrélation et l'information mutuelle dans la quantification de la dépendance statistique entre les variables aléatoires.