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Explore la moyenne de voisinage, le lissage gaussien, le filtrage médian, l'amélioration du contraste et la détection des bords dans le traitement d'image.
Explore la stéréo géométrique, la géométrie épipolaire, les méthodes de corrélation, les occlusions et les défis de mise en œuvre en temps réel dans les systèmes de vision stéréoscopique.
Explore les systèmes d'image sociale, des pratiques passées aux plateformes actuelles et aux idées de recherche, y compris les motivations de marquage et la culture participative.
Explore les concepts de vision stéréoscopique tels que les occlusions, l'impact de la taille de la fenêtre, la stéréo multivue, la reconstruction dynamique de la forme et la segmentation basée sur des graphiques.
Explore l'application des transformateurs dans les tâches de vision, en se concentrant sur les ViT et les architectures de transformateurs innovantes pour les entrées et les sorties structurées.
Explore les avantages des données synthétiques dans la vision informatique à travers des modèles génératifs mimiking images réelles avec faible écart sim2réel.
Explore la reconstruction de formes à partir de contours en utilisant des techniques de calage stéréo et de coque visuelle basées sur les bords pour une reconstruction 3D précise.
Explore le rôle des vérités fondamentales dans les algorithmes d'IA, en se concentrant sur la prédiction des néoantigènes pour l'immunothérapie du cancer et le projet TESLA.
