Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre la théorie des probabilités, les distributions et l'estimation dans les statistiques, en mettant l'accent sur la précision, la précision et la résolution des mesures.
Explore Replica Symmetry Breaking dans le modèle d'énergie aléatoire, en se concentrant sur les configurations, la variance, la moyenne et le comportement du système.
Se penche sur la dérivation du modèle logit, soulignant limportance de lhypothèse dindépendance et de la normalisation des paramètres pendant lestimation.
Explique la dérivation du modèle logit dans les modèles de choix, couvrant les termes d'erreur, les ensembles de choix et les conditions de disponibilité.
Explore la théorie des valeurs extrêmes, en se concentrant sur la distribution maximale et les différents types de distributions en fonction des paramètres de forme.
