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Traitement du signal numérique : Transform in Z
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Traitement du signal: bases et analyse spectrale
Couvre les bases du traitement du signal, de l'estimation linéaire et des filtres numériques.
Traitement du signal: bases et applications
Couvre les bases du traitement du signal, y compris la transformée de Fourier, les systèmes linéaires et la manipulation du signal.
Traitement d'image II: transformations DFT, DCT et Wavelet
Explore les visages propres, DFT, DCT et les transformations en ondelettes dans le traitement d'image.
Laplace Transformer les bases
Introduit des systèmes Laplace transform, ROC et LTI avec des fonctions de transfert et de réponse de fréquence.
Signaux et systèmes II: Z-Transform et analyse du système
Explore les propriétés de transformation Z, d'analyse système et de signal dans le traitement du signal.
Transformations et inversions : Laplace et Fourier
Discute des transformations de Laplace et de Fourier, en se concentrant sur leurs formules d'inversion et leurs applications dans la résolution d'équations différentielles.
Échantillonnage: traitement DT-temps des signaux CT
Couvre l'importance de l'échantillonnage dans le traitement du signal, y compris le théorème d'échantillonnage et la reconstruction du signal.
Signalisation neuronale et traitement des signaux
Explore les signaux neuraux, le contrôle EMG, les synergies musculaires et HD-EMG pour les prothèses.
Fourier transforme en tomographie: techniques d'inversion
Couvre l'application des transformées de Fourier en tomographie, en se concentrant sur la transformée de Radon et ses techniques d'inversion.
Laplace Transform: Résoudre les équations différentielles
Discute de l'application de la transformée de Laplace pour résoudre des équations différentielles et explore ses propriétés et exemples.