Valeurs propres et vecteurs propres

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Valeurs propres et stabilité

Explore les valeurs propres, la stabilité, les vecteurs propres et les techniques d'estimation des erreurs dans les systèmes linéaires.

Valeurs singulaires, Théorème fondamental

Explore le théorème fondamental sur les valeurs singulières et la formation de bases orthonormales à partir de vecteurs propres.

Matrices et changement de bases

Explore les matrices, les changements de bases, les vecteurs propres, les valeurs propres et les espaces vectoriels.

Optimisation convexe : Fonctions convexes

Couvre le concept de fonctions convexes et leurs applications dans les problèmes d'optimisation.

Diagonalisation des cartes linéaires

Explore la diagonalisation des cartes linéaires en trouvant une base formée par des vecteurs propres.

Valeurs propres et vecteurs propres

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Valeurs propres et vecteurs propres

Couvre les valeurs propres, les vecteurs propres et les similarités matricielles pour les systèmes dynamiques.

Valeurs propres et vecteurs propres des matrices

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Théorème d'intégration

Couvre le théorème de l2-embeddability, les embeddings isométriques, les matrices semi-définies positives et le calcul des valeurs propres.

Matrices symétriques : Diagonalisation et orthogonalité

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