Modélisation chromatographique : le modèle de Craig
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Couvre les bases de l'analyse des circuits, y compris la définition d'inconnus, l'établissement d'équations, les systèmes de résolution et les circuits d'analyse.
Explore les caractéristiques de la turbulence, les méthodes de simulation et les défis de modélisation, fournissant des lignes directrices pour le choix et la validation des modèles de turbulence.
Couvre les principes de la microscopie électronique à balayage, y compris les signaux SEM, les détecteurs et le spectre d'énergie des électrons, ainsi que l'efficacité de la génération de rayons X.
Explore les technologies de capteurs dans MEMS, en se concentrant sur les capteurs de pression, les accéléromètres et les gyroscopes, et souligne l'importance de la fusion des capteurs.
Explore les principes de la chromatographie en phase liquide, les différentes techniques de chromatographie, les composants HPLC et la comparaison entre la chromatographie IEF et SCX hors gel.
Couvre les principes fondamentaux de la spectrométrie de masse des protéines et de la protéomique, y compris les techniques de chromatographie, l'efficacité, la résolution et les applications IEF peptidiques.
Introduit le filtre Kalman pour estimer l'état d'un système dynamique à partir de mesures bruyantes, couvrant la prédiction, la mise à jour et les étapes de filtrage.
