Méthode de Newton : Convergence et conditions

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Séances de cours associées (32)

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Méthodes à points fixes et Newton-Raphson

Couvre les méthodes à point fixe et Newton-Raphson, en mettant l'accent sur leur convergence et le contrôle des erreurs.

Méthode de Newton : Ordre 2

Explique la méthode de Newton d'ordre 2 pour trouver des zéros de fonction.

Calcul différentiel : définition et dérivéabilité

Explore la définition et la dérivée des fonctions dans le calcul différentiel, en mettant laccent sur la différentiabilité à des points spécifiques.

Tangente au graphe d'une fonction

Explore la recherche de l'équation de la tangente au graphe d'une fonction à un point.

Dérivés : définition et propriétés

Explore la définition et les propriétés des dérivés, y compris les pentes des lignes tangentes et les conditions de différentiabilité.

Sans titre

Intégrations généralisées et convergence

Explore les intégrales généralisées, la convergence, les fonctions implicites et les dérivés d'ordre supérieur.

Espaces de distribution et d'interpolation

Explore les espaces d'interpolation de distribution, la convergence des séquences, des dérivés, des dérivés faibles et leurs applications dans les problèmes de minimisation.

Sommes de Riemann et intégrales définies

Couvre les sommes de Riemann, les intégrales définies, les séries de Taylor et les nombres complexes exponentiels.

Dérivés et fonctions partiels

Couvre les dérivés partiels pour les fonctions d'une et deux variables, en soulignant leur importance et leur calcul.