Inférence des effets : modèles et interactions

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Programmes d'optimisation : Fonctions de coûts linéaires par pièce

Couvre la formulation de programmes d'optimisation pour minimiser les fonctions de coûts linéaires à la pièce.

Absorbeurs électroacoustiques : Évaluation du rendement et conclusions

Explore l'évaluation des performances et les conclusions des absorbeurs électroacoustiques dans l'égalisation et l'optimisation modale de la pièce.

Modèle Gaussien basé sur le processus Contrôle prédictif

Explore le modèle Gaussian basé sur les processus Contrôle prédictif des systèmes CVC à l'aide des processus Gaussian, des statistiques bayésiennes et des équations non linéaires.

Inégalités ou contraintes d’égalité

Couvre les contraintes d'inégalité ou d'égalité et les conditions d'optimalité nécessaires dans les problèmes d'optimisation.

Optimisation et simulation

Explore l'analyse statistique, l'erreur carrée moyenne et les méthodes de piégeage dans l'optimisation et la simulation.

Algorithmes d'approximation

Couvre les algorithmes d'approximation pour les problèmes d'optimisation, la relaxation LP et les techniques d'arrondi aléatoire.

Maximiser l'effet de train de charge

Explore le travail virtuel pour optimiser les positions de charge pour un effet maximal.

Optimisation et simulation : Inférence bayésienne

Explore l'inférence bayésienne, le problème de knapsack, et la prédiction à l'aide des méthodes Markov Chain Monte Carlo.

Optimisation et simulation

Explore les techniques d'optimisation comme Metropolis-Hastings et Simulated Annealing à travers les chaînes Markov et les distributions fixes.