Cauchy Problème: Méthodes Euler

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (30)

Page 3 sur 3

Introduction aux équations différentielles ordinaires

Introduit des équations différentielles ordinaires, leur ordre, des solutions numériques et des applications pratiques dans divers domaines scientifiques.

Méthode Euler: Comprendre les schémas de runge-Kutta d'ordre supérieur

Explique la méthode Euler et les schémas Runge-Kutta d'ordre supérieur pour résoudre les équations différentielles.

Méthodes de runge-Kutta: approximation des équations différentielles

Couvre les étapes de la méthode Runge-Kutta explicite pour approximer y(t) avec des explications détaillées.

Méthodes de différence Finite: Analyse de stabilité

Explore l'analyse de stabilité des méthodes de différence finie pour résoudre les équations différentielles.

Équations différentielles ordinaires : analyse des erreurs

Explore l'analyse des erreurs dans les équations différentielles ordinaires et les critères de convergence pour les méthodes numériques.

Systèmes d'équations différentielles de première commande

Explore les systèmes d'équations différentielles de premier ordre et les méthodes numériques pour leur analyse.

Problèmes d'examen: équations non linéaires et ODE

Couvre les problèmes de type examen sur les équations non linéaires, les ODE et les méthodes numériques.

Équations différentielles ordinaires: méthodes et stabilité

Explore les méthodes prédicteur-correcteur et Runge-Kutta pour résoudre les ODE, en soulignant les considérations de stabilité dans les solutions numériques.

Les méthodes de Crank-Nicolson et Heun

Couvre les méthodes de Crank-Nicolson et Heun, discutant du caractère unique des solutions et des erreurs de troncature dans les méthodes numériques.

Analyse numérique avancée: Discrétisation de l'espace

Explore les techniques avancées de discrétisation de l'espace dans l'analyse numérique pour résoudre les systèmes différentiels de manière efficace et précise.