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S'insère dans le concept de l'espace péripersonnel en tant qu'interface primaire pour les interactions auto-environnementales et sa sensibilité à la perception sociale.
Explore la synergie entre l'apprentissage automatique et les neurosciences, en montrant comment les réseaux neuronaux profonds peuvent prédire les réponses neuronales et les défis rencontrés par l'IA en robotique.
Plonge dans l'incarnation de la réalité virtuelle, en mettant l'accent sur l'impact de l'incarnation de différents corps virtuels sur la perception et le comportement.
S'inscrit dans la perspective du développement de l'intelligence visuelle, en mettant l'accent sur le lien entre la vision et l'action, la contingence sensorimoteur et l'expérience multimodale des bébés.