Estimation non paramétrique : estimateurs de densité de noyau

Cette séance de cours explore les techniques d'estimation non paramétriques, en se concentrant sur les estimateurs de densité du noyau pour estimer les fonctions de distribution et les paramètres. L'instructeur explique comment estimer la moyenne, la variance et la médiane à l'aide de méthodes non paramétriques, soulignant l'importance de la sélection de la bande passante pour minimiser l'erreur quadratique moyenne intégrée. La séance de cours couvre également le principe du plug-in, la fonction de densité de peigne Dirac et le compromis entre biais et variance dans l'estimation. En outre, il aborde les défis du choix d'une bande passante optimale et les implications des différents choix de noyau sur la précision des estimations de densité.