Propriétés des dérivés faibles

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Opérateurs linéaires : limites et espaces

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Orthogonalité et relations subspatiales

Explore l'orthogonalité entre les vecteurs et les sous-espaces, démontrant des implications pratiques dans les opérations matricielles.

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Explore l'orthogonalité, les propriétés des produits de points, les normes vectorielles et les définitions d'angle dans les espaces vectoriels.

Norme, Cauchy-Schwarz Inégalités

Couvre la définition de la norme, la distance entre les vecteurs, et l'inégalité de Cauchy-Schwarz.

Analyse fonctionnelle : Banach et Hilbert Spaces

Couvre les espaces de Banach et de Hilbert, la séparabilité, la norme, la continuité et l'analyse fonctionnelle.

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Offre un cours de crash sur la mécanique quantique, couvrant les espaces vectoriels, la superposition, les observables et les opérateurs auto-adjoints.

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Espaces vectoriels et produits scalaires

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Espaces vectoriaux et topologie

Couvre les espaces vectoriels, la topologie et les méthodes d'épreuve comme le principe du pigeonnier dans R^n.

Espaces fonctionnels et espaces de Hilbert

Présente les espaces fonctionnels et les espaces de Hilbert, en discutant des espaces de produits intérieurs et de l'importance de l'exhaustivité dans les espaces de Hilbert.