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Différenciation et plan tangent dans les fonctions multivariables

Explique la différentiabilité dans les fonctions multivariables et l'interprétation géométrique des plans tangents.

Théorème d'inversion locale

Explore le Théorème d'Inversion Local et les points extrêmes dans les fonctions.

Série Taylor: Dérivés et intégraux

Explore les extensions de séries Taylor pour les dérivés et les intégrales, y compris les applications pratiques.

Dérivés et approximations : fonctions logarithmiques

Explore les dérivés et les approximations, en se concentrant sur les fonctions logarithmiques et leurs propriétés.

Fonctions différenciées : Dérivés et approximations

Explore les dérivés, les hessiens et les approximations de Taylor pour des fonctions différentes.

Approximation linéaire et paramétrique dérivée

Couvre l'approximation linéaire, les dérivées paramétriques et les conditions de différentiabilité sur les intervalles.

Analyse avancée II: Fonctions différenciées

Explore des fonctions différentes, des approximations de Taylor et des dérivés directionnels en séries ouvertes.

Formes différentielles sur les collecteurs

Introduit des formes différentielles sur les collecteurs, couvrant les faisceaux tangents et les appariements d'intersection.

Différenciation des fonctions de plusieurs variables

Couvre la différentiabilité des fonctions de variables multiples et la signification des dérivées directionnelles et des gradients.

Descente de gradient plus rapide et projetée: techniques d'optimisation

Discute des techniques d'optimisation avancées, en se concentrant sur des méthodes de descente de gradient plus rapides et projetées dans l'apprentissage automatique.