Explore les valeurs propres et les vecteurs propres des chaînes de Markov, en se concentrant sur les taux de convergence et les propriétés matricielles.
Explore la croissance transitoire et spatiale dans les instabilités de flux, les relations de dispersion et les conditions nécessaires à l'instabilité.
Couvre la théorie et les exemples de matrices de diagonalisation, en se concentrant sur les valeurs propres, les vecteurs propres et lindépendance linéaire.
