Analyse des composantes principales : Introduction

Cette séance de cours porte sur l'introduction à l'analyse des composantes principales (APC), axée sur la recherche des combinaisons linéaires normalisées des variables originales avec variance maximale. L'APC vise à résumer les données en identifiant les combinaisons linéaires non corrélées. La séance de cours explique le contexte théorique, les propriétés des composantes principales et leurs applications dans la réduction des données. L'instructeur discute de la méthodologie initiée par Pearson et développée par Hotelling, soulignant l'importance de la variance dans la séparation des objets de données.