Séance de cours
Probabilité et statistiques
Séances de cours associées (173)
Biophysique des polymères: règles de base et modélisation
Couvre les bases de la biophysique des polymères, y compris la modélisation de la conformation de l'ADN et le principe de Boltzmann, en mettant l'accent sur la décroissance exponentielle des corrélations entre les segments.
Construction de nombres réels : Expansion décimale
Couvre la construction de nombres réels par expansion décimale et le concept de variables aléatoires discrètes et continues.
L'inégalité de Mc Diarmid
Couvre l'inégalité de Mc Diarmid et ses applications en théorie des probabilités et des martingales.
Distributions elliptiques : Propriétés et applications
Couvre les distributions elliptiques, y compris les propriétés, les applications et les implications de la gestion des risques.
Copulas: Propriétés et applications
Couvre les copules, le théorème de Sklar, les méta distributions et diverses mesures de dépendance comme les corrélations de rang et les coefficients de dépendance de la queue.
Eléments de statistiques: Insuffisance de mémoire, Processus stationnaires, Estimation à l'aide de MLE
Explore le manque de mémoire dans les distributions, les processus stationnaires et l'estimation à l'aide de MLE.
Décrire les données: statistiques et tests d'hypothèse
Couvre les statistiques descriptives, les tests d'hypothèses et l'analyse de corrélation avec diverses distributions de probabilités et des statistiques robustes.
Copulas : Modélisation de la dépendance
Couvre les copules, le théorème de Sklar, les types de copules et la simulation des copules pour la gestion des risques.
Propagation de l'incertitude : Estimation et distribution
Discute de l'estimation et de la propagation de l'incertitude dans les variables aléatoires et de l'importance de gérer l'incertitude dans l'analyse statistique.
Modèles stochastiques pour les communications
Couvre les modèles stochastiques de communication, se concentrant sur les variables aléatoires, les chaînes Markov, les processus Poisson et les calculs de probabilité.