Séance de cours
Test du rapport de vraisemblance : Détection et estimation
Séances de cours associées (52)
Détection et estimation
Couvre la classification binaire, les tests d'hypothèse, les tests de rapport de vraisemblance et les règles de décision.
Probabilité et statistiques
Couvre p-quantile, approximation normale, distributions articulaires et familles exponentielles en probabilité et en statistiques.
Inférence statistique
Couvre le ratio de probabilité statistique, les intervalles de confiance et les concepts de test d'hypothèse.
Analyse discriminante : Règle de Bayes
Couvre la règle discriminante de Bayes pour l'attribution des individus aux populations en fonction des mesures et des probabilités antérieures.
Essais d'hypothèse statistique
Couvre les essais d'hypothèses statistiques, l'estimation de la probabilité et la construction d'intervalles de confiance.
Test du rapport de probabilité : test d'hypothèse
Couvre les méthodes de test du rapport de vraisemblance et de test d'hypothèse à l'aide d'estimations maximales de vraisemblance.
Problèmes d'inférence et jeu de spin verre
Couvre les problèmes d'inférence liés au Spin Glass Game et les défis de faire des erreurs avec preb P.
Estimation du maximum de vraisemblance : économétrie
Introduit une estimation de vraisemblance maximale en économétrie, couvrant les principes, les propriétés, les applications et les tests de spécification.
Test d'hypothèse binaire
Par Emre Telatar explore les tests d'hypothèses binaires et la conception de règles de décision.
Probabilité maximale : estimation et inférence
Introduit une estimation de la probabilité maximale en discutant de ses propriétés et de ses applications dans l'analyse statistique.