Explore les théories des émotions, les applications et les modèles prédictifs dans l'informatique affective, en analysant les tendances de financement de la NSF, l'impact des émotions sur l'éducation et la médecine, et la détection des émotions à travers des signaux physiologiques et des données visuelles.
Couvre les outils de traitement statistique des signaux pour les communications sans fil, y compris le spectre de diffusion, l'analyse spectrale, les communications à bande ultra large et l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque.
Déplacez-vous dans l'impact des émotions sur l'apprentissage, les croyances d'auto-efficacité et la prise de décisions, explorant la catégorisation et les composantes des émotions.
S'insère dans la structuration musicale par la hiérarchie, la répétition et la formation de principes, illustrant la cohérence et l'organisation des pièces musicales.
Explore les biais cognitifs, les émotions et l'évolution du langage, couvrant les échecs de la mémoire, les heuristiques de prise de décision et les origines du langage.
