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Séance de cours
Optimisation convexe: descente de gradient
Description
Cette séance de cours couvre le concept de la dimension VC, en se concentrant sur des algorithmes pratiques tels que la descente de gradient et la descente de gradient stochastique. Il explique la définition des ensembles convexes, les fonctions de Lipschitz et les caractéristiques de la convexité. L'instructeur démontre l'application de l'algorithme de descente de gradient dans les problèmes d'optimisation convexe.
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