Probabilités de frappe: Chaînes Markov

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (32)

Page 2 sur 4

Règles de chaîne: versions dimensionnelles supérieures

Explore la règle de la chaîne pour les compositions de fonctions différentielles dans des dimensions plus élevées, en mettant l'accent sur les gradients et les changements directionnels.

Théorème Ergodique: Preuve et Applications

Explique la preuve du théorème ergodique et le concept de répétition positive dans les chaînes de Markov.

Transport optimal : théorie et applications

Explore la théorie du transport optimal, en se concentrant sur les fonctions de Lipschitz et l'unicité des solutions.

Théorèmes en analyse

Couvre le théorème de Meyers-Serrin en analyse, en discutant des conditions des fonctions dans différents espaces.

Valeurs maximales et minimales : théorèmes et continuité

Explore les théorèmes sur les valeurs maximales et minimales des fonctions et leur relation avec la continuité.

Dérivés et limites : généralisation et indétermination

Couvre la généralisation du théorème de TAF, les dérivées latérales, les limites des dérivées, et l'indétermination.

Décomposition des chaînes Markov

Couvre la décomposition des chaînes de Markov, la preuve LLN, l'application du modèle d'inventaire et les coûts moyens.

Différences finies: définition et preuve

Couvre la définition du centre d'une fonction en utilisant des différences finies et fournit des preuves étape par étape.

Coq: Introduction

Présente Coq, couvrant la définition des propositions, la démonstration des théorèmes, et l'utilisation de tactiques.

Arithmétique modulaire: Inversations et équations

Explore l'arithmétique modulaire, mettant l'accent sur les inverses et les équations en Z/mZ, avec des exemples pratiques et des exercices.