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Martingales et le mouvement brownien : principe de réflexion
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Variables aléatoires continues
Explore les variables aléatoires continues, les fonctions de densité, les variables articulaires, l'indépendance et les densités conditionnelles.
Probabilité et statistiques
Explore les variables aléatoires conjointes, la densité conditionnelle et l'indépendance en probabilités et en statistiques.
Distribution normale : propriétés et calculs
Couvre les propriétés et les calculs liés à la distribution normale, y compris les probabilités et les quantiles.
Densité conditionnelle et espérance
Couvre la densité conditionnelle, l'indépendance des variables aléatoires, les attentes et le calcul de la variance.
Probabilités et statistiques : variables aléatoires discrètes
Explore les variables aléatoires discrètes, les fonctions de masse et les fonctions de distribution dans les probabilités et les statistiques.
Statistiques pour la science des données: bases et modélisation
Introduit les bases de la modélisation statistique, la théorie des probabilités et les concepts clés pour les applications de la science des données.
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Couvre la distribution normale, y compris ses propriétés et ses calculs.
Variables aléatoires continues
Couvre les variables aléatoires continues, les fonctions de densité de probabilité et les distributions, avec des exemples pratiques.
Distributions de probabilités : théorème des limites centrales et applications
Discute des distributions de probabilité et du théorème de la limite centrale, en soulignant leur importance dans la science des données et l'analyse statistique.
Variables aléatoires continues : idées de base
Explore les variables aléatoires continues et leurs propriétés, y compris les fonctions de support et de distribution cumulative.