Régression moderne: modèles statistiques et analyse des données

Cette séance de cours couvre les principes fondamentaux de l'analyse de régression, en se concentrant sur les modèles statistiques et l'analyse des données. Les sujets abordés comprennent les modèles linéaires, les modèles linéaires normaux, les modèles non linéaires, la réponse distribuée par Poisson et l'analyse du temps de défaillance. L'instructeur discute de divers ensembles de données, tels que l'absorption de calcium, les données sur le tabagisme, les données sur la croissance des rats et les données sur les échecs printaniers, illustrant différentes techniques de régression et extensions de modèles.